Bando di dottorato di ricerca presso il Department of Earth Sciences della Utrecht University

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SGI

Carissimi Associati SGI,
Carissimi Soci Società Associate,

su indicazione del Dott. Roberto Rizzo (Università di Utrecht), vi segnaliamo un bando di dottorato di ricerca recentemente aperto presso il Department of Earth Sciences della Utrecht University dal titolo "PhD: Unravelling Clogging Mechanisms in Porous and Fractured Rocks", dedicato allo studio dei meccanismi di occlusione (meccanica/chimica) in rocce porose e fratturate, con applicazioni alla geotermia, allo stoccaggio di CO₂ e di idrogeno, e più in generale all'uso sostenibile del sottosuolo. Il dottorato è interamente finanziato (4 anni) e prevede un forte contenuto sperimentale (4D microtomografia a raggi X, esperimenti in situ ed in laboratorio) integrato da  tecniche di digital rock physics e machine learning.

La pagina ufficiale dell'annuncio è disponibile al seguente link:
https://www.uu.nl/en/organisation/working-at-utrecht-university/jobs/phd-unravelling-clogging-mechanisms-in-porous-and-fractured-rocks 

La scadenza per le candidature è il 14 dicembre 2025.

Di seguito troverete un breve testo descrittivo, sia in italiano che in inglese.

Cordiali saluti,

La Segreteria SGI

 

PhD presso il Dipartimento di Scienze Della Terra, Utrecht University (Paesi Bassi) – Studio di meccanismi di occlusione in rocce porose e fratturate

Al Dipartimento di Scienze della Terra dell'Università di Utrecht è aperta una posizione di dottorato di ricerca (4 anni) sul tema: "Unravelling Clogging Mechanisms in Porous and Fractured Rocks".

Scadenza per le candidature: 14 dicembre 2025!

Se ti affascina comprendere come rocce e fluidi interagiscono sotto stress, e vuoi contribuire a risolvere problemi concreti della transizione energetica, questa posizione potrebbe fare al caso tuo.

L'occlusione dei pori e delle fratture nel sottosuolo è una delle sfide principali per molte applicazioni geo-energetiche: stoccaggio geologico di CO₂ e idrogeno, energia geotermica. Eppure non comprendiamo ancora a fondo come la rimobilizzazione fisica indotta da deformazione la precipitazione chimica interagiscono tra loro.
 
In questo PhD lavorerai su:
  • Esperimenti in situ di 4D micro-computed tomography (µCT) per osservare in tempo reale l'evoluzione dell'occlusione;
  • Esperimenti in situ e di laboratorio di flow-through accoppiati a deformazione meccanica, per studiare come stress e microstruttura controllano l'evoluzione della permeabilità;
  • Modellazione tramite digital rock physics e machine learning, integrando processi dalla micro-scala (µm) alla meso-scala (cm).
Profilo richiesto
  • Laurea magistrale in Geologia, Geofisica, Ingegneria, o discipline affini. 
  • Solide competenze quantitative e di programmazione (Python, MATLAB o Julia). 
  • Interesse per imaging, meccanica delle rocce, machine learning e/o modellazione numerica – oppure determinazione a imparare velocemente.
Cosa offriamo
  • Scanner µCT all'avanguardia (Zeiss Versa 610) con celle di flusso in-house. 
  • Collaborazioni con sincrotroni europei per acquisizioni ad alta risoluzione e velocità di imaging.
  • Collaborazioni all'interno del Dipartimento (laboratori di alta pressione/temperatura e porous media). 
  • Supervisione attenta allo sviluppo della tua carriera scientifica, in un ambiente internazionale e dinamico.

Per ulteriori informazioni: Roberto Rizzo (r.e.rizzo@uu.nl)
 

PhD opportunity in the Earth Sciences Department, Utrecht University (NL): Clogging in the subsurface: a critical problem, a rare opportunity

Application deadline: 14 December 2025only a few days left to apply.
 
If you're fascinated by how rocks and fluids interact under stress, and you want to solve a real problem in the energy transition, we're looking for you.
 
Clogging of fluid pathways is one of the biggest challenges facing geothermal energy, CO₂ storage, and hydrogen storage operations. Yet we still don't fully understand how physical deposition, chemical precipitation, and deformation-driven remobilisation interact – especially across different rock types.
 
In this PhD, you will:
  • use 4D micro-computed tomography to watch clogging happen in real time, 
  • design flow-through experiments coupled with deformation, and 
  • build predictive models using machine learning and digital rock physics. 
  • work across pore-scale (micrometers) to sample-scale (centimetres), integrating experiment with simulation.
What you bring
  • MSc in Geology, Geophysics, Engineer or related field. 
  • Strong quantitative/programming skills (Python, MATLAB, or Julia). I
  • Interest in imaging, rock mechanics, machine learning and/or modelling – or the drive to learn fast.
What we offer
  • state-of-the-art in-house µCT scanner, 
  • access to European synchrotrons, 
  • collaborations across the department, and 
  • supervision that takes your career seriously.
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